单表设计

DDL

DDL英文全称是Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库、表)。

数据类型

数值类型

字符串类型

char(10)：最多只能存10个字符，不足10个字符占用10个字符空间性能高，浪费空间 varchar(10)：最多只能存10个字符，不足10个字符，按照实际长度存储性能低，节省空间确定字符串长度用varchar，不确定用char

日期类型

根据页面原型/需求创建表

通过页面原型和需求获取原型字段（选择合适的类型和约束）
加上基础字段如id、create_time、update_time等
其中create_time记录当前这条数据插入的时间update_time记录当前这条数据最后更新的时间
最终获得合理的表结构

数据库操作

查询所有数据库: show databases;
查询当前数据库: select database();
使用数据库:use 数据库名;
创建数据库:create database [ if not exists ] 数据库名;
删除数据库:drop database [ if exists ] 数据库名;
注意：上述语法中的database，也可以替换成schema。如: create schema db01;

表操作

创建

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据，目的是保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性，分为not null、unique、primary key（auto_increment自增）、default、foreign key 图片损坏

查询

查询当前数据库所有表: show tables;
查询表结构:desc表名;
查询建表语句: show create table表名;

修改

添加字段: alter table 表名 add 字段名类型(长度) [comment注释] [约束];
修改字段类型: alter table 表名 modify 字段名新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型: alter table 表名 change 旧字段名新字段名类型(长度) [comment注释] [约束];
删除字段: alter table 表名 drop column 字段名;
修改表名:rename table 表名 to 新表名;
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删除

删除表:drop table [ if exists ]表名;
删除表时，表中的全部数据也会被删除

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

INSERT(增加)

调用now( )为create_time和update_time赋值注意： 1.插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。 2.字符串和日期型数据应该包含在引号中。 3.插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

UPDATE（修改）

修改表的条件可以有，也可以没有，没有条件会修改整张表的所有数据

DELETE(删除)

1.DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。 2.DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作，可以使用UPDATE，将该字段的值置为NULL)。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。
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基本查询

其中查询所有字段使用通配符虽然比较简洁，但是性能比较低，不推荐，建议用将表中的所有字段列出的方式查询

条件查询

聚合函数

count的三种使用方式： 1.conut（字段）字段必须是非空的，因为聚合函数不对null值进行运算 2.count（任意不为null的常量） 3.count（\*）推荐使用，mysql底层有优化

分组查询

where与having区别： 1．执行时机不同: where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。 2.判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断，而having可以。注意： 1.分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。 2.执行顺序: where >聚合函数>having 。

排序查询

排序方式：ASC升序（默认）、DESC降序如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

注意： 1.起始索引从0开始，起始索引=（查询页码–1） * 每页显示记录数。 2.分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。 3.如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

DQL小结

多表设计

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系

一对多

在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键
为了避免数据的不完整、不一致问题，这个字段定义为多的一方的外键
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一对一

关系:一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现:在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多对多

关系:一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现:建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

多表查询

从多张表中查询数据

连接查询

内连接

外连接

左外连接:查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据) 右外连接:查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据) 左外连接和右外连接可以互相转换，因此多用左外连接图片损坏

子查询

分析时建议一步步查询，最后再将变量替换即可

标量子查询

列子查询

//select id from tb_dept where name ='教研部' or name = '咨询部'
//select * from tb_emp where dept_id in(3,2)

select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name ='教研部' or name = '咨询部');

行子查询

//select entrydate,job from tb_emp where name = '韦一笑';
//select * from tb_emp where entrydate = "2007-01-01' and job=2;
//select * from tb_emp where (entrydate,job) = ("2007-01-01',2);
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate,job from tb_emp where name = '韦一笑');